Deep ML. Loss Functions (손실함수)

W를 입력으로 받아서 각 스코어를 확인하고 이 W가 지금 얼마나 거지같은지를 정량적으로 말해주는 것이 손실함수(Loss Function)이다. 만약 올바른 카테고리의 점수가 그렇지 않은 카테고리의 점수보다 더 높으면, 그 격차가 일정 마진(safty margin)이상이라면 (위 식에서는 마진을 1로 뒀다), 이 경우는 올바른 카테고리의 스코어가 다른 카테고리의 스코어보다 훨씬 더 크다는 것을...

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[Aiffel] 아이펠 20일차 개념 정리 및 회고

1) 신경망과 퍼셉트론 신경망 퍼셉트론 뇌의 신경망 구조에서 착안된 형태를 띔. 이를 연결한 형태를 인공신경망(Artificial Neural Network)라고 부름 2) 퍼셉트론 ✔✔✔🤔 bias은 입력층, 은닉층에 존재. bias가 없을 경우 activation 함수의 steepness가 변형될 수 있다. bias가 있는 경우엔 activation 함수가 변형없이 좌표상의 위치를 옮길 ...

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